%0 Journal Article
%T 加权DTW距离的自动步态识别
%A 张 浩
%A 刘志镜
%J 中国图象图形学报
%D 2010
%R 10.11834/jig.20100519
%X 为了满足智能监控系统自动、准确、实时识别行人的要求，提出了一种表示方法简单、计算复杂度低的步态识别算法。首先建立环境的高斯背景模型，从步态视频序列中提取轮廓图像，计算质心以及轮廓线上的点到质心的欧氏距离。再将轮廓线以最高点为起点顺时针展开，将2维轮廓线特征转换为1维距离特征并标准化，建立标准步态模型。然后计算训练序列与标准步态模型之间的动态时间规整距离，确定阈值。最后，输入测试序列，计算动态时间规整距离并与阈值比较，识别人体的步态。与常用步态识别方法相比，该方法兼顾了计算复杂度和识别率，符合智能监控系统的性能要求。
%K 步态识别
%K 特征提取
%K 动态时间规整
%K 智能监控
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20100519&flag=1