%0 Journal Article
%T 基于自适应Eikonal方程的改进透视SFS算法
%A 王学梅
%A 孙即祥
%J 中国图象图形学报
%D 2010
%R 10.11834/jig.20100509
%X PFMM（perspectivefastmarchingmethod）是一种有效解决透视投影下从明暗恢复形状（SFS）问题的方法，但是适应条件受限，且对初始数据的精度较为敏感。本文通过对Eikonal方程系数的分析，提出了在透视投影下基于自适应Eikonal方程的PFMM，解决了PFMM对初始数据过于依赖的问题，是PFMM的推广。对合成图像的实验表明本文算法比PFMM精度更高,对透视投影下SFS问题可以得到比较好的结果。
%K 明暗恢复形状
%K Eikonal方程
%K 快速步进法
%K 自适应Eikonal方程
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20100509&flag=1