%0 Journal Article
%T 一种自适应学习的混合高斯模型视频目标检测算法
%A 张 恒
%A 胡文龙
%A 丁赤飚
%J 中国图象图形学报
%D 2010
%R 10.11834/jig.20100413
%X 为解决背景模型的更新问题，提高视频运动目标检测性能，通过定义像素样本对模型更新的有效因子，提出一种自适应学习的混合高斯模型检测算法。用样本有效因子的历史累加量反映背景模型的质量，并用于动态调整模型更新速度。同时，对检测出的前景区域进行目标分析，由分析结果间接控制模型更新，保证更新的准确性和模型的稳定性。实验结果表明，该算法可以快速适应背景变化，同时保证目标检测的完整性。算法性能已在不同监控场景中得到验证。
%K 混合高斯模型
%K 智能视频监控
%K 自适应学习
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20100413&flag=1