%0 Journal Article
%T 面向对象遥感影像分类的最优分割尺度选择研究
%A 于 欢
%A 张树清
%A 孔 博
%A 李晓峰
%J 中国图象图形学报
%D 2010
%R 10.11834/jig.20100226
%X 影像分割是面向对象遥感影像分类的基础步骤，而分割尺度又是影像分割的核心问题。研究针对面向对象遥感影像分类中的最优分割尺度选择问题，以分割后影像区域对象矢量边界线与欲分类目标对象真实矢量边界的吻合程度为标准，通过两者多向距离量化吻合程度，提出了一种最优分割尺度定量选择的新方法――矢量距离指数法。通过两种实验，同步验证了该方法的正确性与适用性，实验1将基于矢量距离指数法选择的最优分割尺度结果与较为成熟的人为试错法的选择结果比较，结果表明针对7种地类的矢量距离指数均可以正确反映最优分割尺度；实验2挖掘了矢量距离
%K 面向对象分类
%K 遥感影像
%K 分割
%K 尺度
%K 矢量距离指数
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20100226&flag=1