%0 Journal Article
%T 基于侧面轮廓线和刚性区域的3维人脸识别
%A 李晓莉
%A 达飞鹏
%J 中国图象图形学报
%D 2010
%R 10.11834/jig.20100213
%X 针对3维人脸识别问题，提出一种由粗到细的两步识别方法。首先结合几何约束与曲率信息定位特征点，根据特征点确定人脸对称面，提取人脸侧面轮廓线。利用轮廓线匹配作为排除算法，在识别初期迅速排除库集中不相似人脸以提高识别效率，剩余库集人脸采用一种具有表情鲁棒性的、基于区域的匹配方法进行识别，该方法自动切割人脸中受表情影响较小的刚性区域，并采用改进的迭代最近点算法对刚性区域进行匹配，为达到更好的识别精度，将各刚性区域的匹配结果采用加法规则融合。在3D_RMA人脸数据库的实验结果表明，该方法具有较好的实时性和鲁棒性。
%K 3维人脸识别
%K 侧面轮廓线匹配
%K 迭代最近点
%K 刚性区域
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20100213&flag=1