%0 Journal Article
%T 基于四阶偏微分方程的盲图像恢复模型
%A 马少贤
%A 江成顺
%J 中国图象图形学报
%D 2010
%R 10.11834/jig.20100105
%X 由于全变分(totalvariation，TV)正则化方法能够很好地保持边界，因而在图像去噪和恢复中得到广泛的应用，但其一个显著的缺点就是会在恢复出来的图像中产生阶梯效应。针对此问题给出了一种基于四阶偏微分方程(PDE)的盲图像恢复模型，该模型在Chan和Wong的全变分模型的基础上，用四阶范数来代替TV范数，构造了一种新的能量泛函，消除了全变分正则化方法所产生的阶梯效应。实验结果表明，该模型能取得较好的图像恢复效果。
%K 图像盲恢复
%K 全变分正则化
%K 四阶偏微分方程
%K 阶梯效应
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20100105&flag=1