%0 Journal Article
%T 基于特征融合的粒子滤波在红外小目标跟踪中的应用
%A 王 鑫
%A 唐振民
%J 中国图象图形学报
%D 2010
%R 10.11834/jig.20100115
%X 针对红外图像序列中的小目标跟踪问题，在分析红外小目标特点的基础上，提出了一种基于特征融合的粒子滤波目标跟踪算法。该方法利用粒子滤波支持目标特征融合的优点，提出将灰度特征和分形特征相融合，并将融合后的信息用于粒子权值的计算，从而大大提高了跟踪算法的稳健性。实验结果表明，和传统的粒子滤波算法相比，该算法能够更加准确、有效地跟踪红外序列中的小目标。
%K 红外小目标跟踪
%K 粒子滤波
%K 特征融合
%K 灰度直方图
%K 分形维数
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20100115&flag=1