%0 Journal Article
%T 一种基于运动矢量分析的Meanshift目标跟踪算法
%A 田 纲
%A 胡瑞敏
%A 王中元
%J 中国图象图形学报
%D 2010
%R 10.11834/jig.20100114
%X Meanshift算法作为一种非参密度估计算法，目前已被广泛应用于视频运动目标的跟踪。该算法具有运算效率快，对目标变形、旋转不敏感，在部分遮挡的情况下有一定鲁棒性等特点，但该算法在运动目标速度过快的情况下，由于没有考虑利用目标的运动方向和速度信息，因此在跟踪快速运动目标时容易造成跟踪丢失。针对此问题，提出了一种基于运动矢量分析与Meanshift跟踪算法相结合的新方法，即首先对视频编码过程中产生的运动矢量进行概率统计分析，以获取目标运动方向与运动速度的估计值，再以此修正Meanshift运动候选区域
%K Mean
%K shift
%K 目标跟踪
%K 运动矢量
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20100114&flag=1