%0 Journal Article
%T 遥感图像变化区域的无监督压缩感知
%A 杨萌
%A 张弓
%J 中国图象图形学报
%D 2011
%R 10.11834/jig.20111119
%X 传统的基于结构特征的遥感图像变化检测方法,易受成像稳定性的影响而误差很大。针对图像内在的稀疏性结构信息,提出基于压缩感知(CS)的遥感图像变化检测方法。通过自适应构造超完备字典将图像局部信息投影到高维空间中,实现图像的稀疏表示,并运用随机矩阵得到了数据在高维空间中的低维特征子空间。最后利用模糊C均值(FCM)聚类算法进行无监督聚类,实现遥感图像变化区域信息的重构。实验结果表明,本文方法不仅能够很好的检测出图像的轮廓变化和图像的区域变化,而且对噪声具有很好的鲁棒性。
%K 变化检测
%K 遥感图像
%K 压缩感知(CS)
%K 模糊C均值(FCM)聚类
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20111119&flag=1