%0 Journal Article
%T 应用于地物识别的改进轮转森林算法
%A 韩敏
%A 朱新荣
%J 中国图象图形学报
%D 2011
%R 10.11834/jig.20111110
%X 针对数量激增、数据类型复杂的遥感影像,准确和具有普适性的分类是亟待解决的问题。提出一种轮转径向基函数神经网络模型应用于遥感影像的处理方法。通过对输入数据的特征变换,使特征总集变为多个子特征集,依据PCA(主成分分析)变换处理这些新的子特征集,将得到的系数用于改变训练样本,增加基分类器之间的差异度,提高分类精度。以扎龙湿地为研究对象将该算法与其他方法比较,结果显示本文方法能得到更准确的分类结果,而且具有较高的泛化精度以及较小的过学习现象。
%K 混合算法
%K 径向基函数神经网络
%K 轮转森林
%K 特征变换
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20111110&flag=1