%0 Journal Article
%T 区域信息和水平集方法的图像分割
%A 周奇年
%A 王廷波
%A 李文书
%J 中国图象图形学报
%D 2011
%R 10.11834/jig.20111107
%X 随着图像处理技术不断发展,图像分割技术也在不断的走向成熟,但是目前比较成熟的分割方法都存在一定的局限性,传统的分割方法一般都难以实现全局分割,而且对目标边缘比较模糊的物体难以实现有效的精确的分割;基于区域信息和水平集方法的图像分割算法弥补了这些缺陷,该算法是在传统的动态轮廓GAC模型和C_V模型的基础上进行改善;通过实验分析,首先,该算法极大提高了图像分割的精确性,使得轮廓线能够在要分割目标的边缘附近停止演化,即使目标的边缘是模糊不清的图像,该算法也能实现精确地分割;其次,该算法还克服了传统动态轮廓分割算法陷入局部分割的缺点,有效地实现了图像的全局分割。
%K GAC模型
%K C_V模型
%K 水平集
%K 图像分割
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20111107&flag=1