%0 Journal Article
%T 结合高斯加权距离图的图像边缘提取
%A 贾迪
%A 孟祥福
%A 孟？
%A 董娜
%A 方金凤
%J 中国图象图形学报
%D 2014
%R 10.11834/jig.20140108
%X 目的边缘是图像最为重要的特征之一，是图象分析与识别的基础。对于目标的分割、测量而言，边缘提取的连续性与抗噪性显得尤为重要，其可通过区域增长等算法提取目标区域，为抠图、统计测量提供必要的支持，本文以实现目标轮廓的有效提取为目的，提出一种结合高斯加权距离图的图像边缘提取方法。方法首先通过计算分块区域内像素间的高斯加权距离，获得高斯加权距离图，该图与原图相比，不仅可以较好地突出边缘轮廓，而且可以统一背景灰度。其次通过分析高斯加权距离图的灰度直方图，将灰度分为两类并计算类中心，以此作为无边缘活动轮廓（CV）模型的c1和c2参数，最后通过CV模型求解图像边缘。结果与其他边缘提取算法相比，该算法不仅具有较好的抗噪性，同时可以保证图像边缘提取的连续性。结论实验结果验证了本文算法的有效性。
%K 高斯加权距离
%K 边缘提取
%K CV模型
%K 灰度直方图
%K 类中心
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20140108&flag=1