%0 Journal Article
%T 人体运动分析的实例学习方法
%A 李毅
%A 刘兴川
%A 孙亭
%J 中国图象图形学报
%D 2015
%R 10.11834/jig.20150708
%X 目的面向实时、准确、鲁棒的人体运动分析应用需求,从运动分析的特征提取和运动建模问题出发,本文人体运动分析的实例学习方法。方法在构建人体姿态实例库基础上,首先,采用运动检测方法得到视频每帧的人体轮廓;其次,基于形状上下文轮廓匹配方法,从实例库中检索得到每帧视频的候选姿态集;最后,通过统计建模和转移概率建模实现人体运动分析。结果对步行、跑步、跳跃等测试视频进行实验,基于轮廓的形状上下文特征表示和匹配方法具有良好的表达能力;本文方法运动分析结果,关节夹角平均误差在5°左右,与其他算法相比,有效提高了运动分析的精度。结论本文人体运动分析的实例学习方法,能有效分析单目视频中的人体运动,并克服了映射的深度歧义,对运动的视角变化鲁棒,具有良好的计算效率和精度。
%K 运动分析
%K 实例学习
%K 形状上下文
%K 统计建模
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20150708&flag=1