%0 Journal Article
%T 谐波分析光谱角制图高光谱影像分类
%A 杨可明
%A 刘飞
%A 孙阳阳
%A 魏华锋
%A 史钢强
%J 中国图象图形学报
%D 2015
%R 10.11834/jig.20150614
%X 目的针对光谱角制图(SAM)分类算法对高光谱像元光谱曲线的局部特征和其辐射强度不敏感,而且易受噪声和维数灾难影响,致使分类效率低和精度较差等缺陷,将谐波分析(HA)技术引入到SAM高光谱影像分类中,提出一种基于谐波分析的光谱角制图(HA-SAM)高光谱影像分类算法.方法利用HA技术将高光谱影像从光谱维变换到能量谱特征维空间,并提取低次谐波分量及特征系数(谐波余项、相位和振幅),用特征系数组成的向量代替光谱向量,对高光谱影像进行SAM分类.结果将SAM和HA-SAM同时应用于EO-1卫星的Hyperion高光谱影像分类,通过对比和分析,验证了HA-SAM的优越性,再选择AVIRIS(airbornevisibleinfraredimagingspectrometer)高光谱影像对HA-SAM进行验证,结果表明该算法具有较强的普适性.结论HA-SAM提高了传统SAM高光谱影像分类的效率和精度,而且适用性较强具有良好的应用前景.
%K 高光谱遥感
%K 高光谱影像分类
%K 光谱角制图
%K 谐波分析
%K 能量谱
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20150614&flag=1