%0 Journal Article
%T 基于局部时空特征方向加权的人体行为识别
%A 李俊峰
%A 张飞燕
%J 中国图象图形学报
%D 2015
%R 10.11834/jig.20150303
%X 目的对人体行为的描述是行为识别中的关键问题,为了能够充分利用训练数据从而保证特征对行为的高描述性,提出了基于局部时空特征方向加权的人体行为识别方法。方法首先,将局部时空特征的亮度梯度特征分解为3个方向(X、Y、Z)分别来描述行为,通过直接构造视觉词汇表分别得到不同行为3方向特征描述子集合的标准视觉词汇码本,并利用训练视频得到每个行为的标准3方向词汇分布;进而,根据不同行为3方向特征描述子集合的标准视觉词汇码本,分别计算测试视频相应的3方向的词汇分布,并利用与各行为标准3方向词汇分布的加权相似性度量进行行为识别;结果在Weizmann数据库和KTH数据库中进行实验,Weizmann数据库中的平均识别率高达96.04%,KTH数据库中的平均识别率也高达96.93%。结论与其他行为识别方法相比可以明显提高行为平均识别率。
%K 行为识别
%K 局部时空特征
%K 视觉词汇表
%K 方向加权
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20150303&flag=1