%0 Journal Article %T 稀疏MR图像重构的快速算法 %A 朱永贵 %A 杨晓兰 %J 中国图象图形学报 %D 2011 %R 10.11834/jig.20110925 %X 提出小波稀疏的MR图像重构的交替最小化方法,分析证明了这一方法的收敛性。利用半二次罚函数方法将小波稀疏的MR图像重构最优化问题分裂成两个子最优化问题:X-子问题和Y-子问题,通过对两个子问题的交替最小化得到原问题的最优解。利用1维软阈值收缩方法求解Y-子问题,利用Fourier变换的方法求解X-子问题解,进而给出原问题求解的分裂算法。利用Phantom图像和一些实际的MR图像与最新的算子分裂算法进行数值实验比较,其结果是交替最小化方法重构的图像的信噪比比算子分裂算法的高,而相对误差和CPU时间较低,从而表明交替最小化方法是稀疏MR图像重构的一种快速算法。 %K 压缩传感 %K 最优化 %K 稀疏图像 %K 图像重构 %U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=101153&flag=1