%0 Journal Article
%T 利用局部区域SPN的非侵入式图像源辨识研究
%A 王庚中
%A 郎文辉
%A 杨学志
%A 王建社
%J 中国图象图形学报
%D 2011
%R 10.11834/jig.20110819
%X 传感器模式噪声SPN(sensorpatternnoise)的提取是图像源辨识的关键环节。由于传统方法提取的SPN受场景污迹干扰严重,为此提出一种基于双域联合滤波的SPN提取方法。利用正交小波变换的去相关性，在系数的细节及近似子带分别应用局部自适应MMSE（最小均方误差）滤波与边界保护特性的双边滤波，在空域进行双边滤波；然后用9台相机的参考SPN构造基于相关性检测原理的分类器，将提取的被检图像局部区域SPN输入分类器实现类别辨识；最后重点分析了基于3种典型局部区域SPN的图像源辨识情况。针对局部区域图像的实验结果表明，该方法能有效降低过多场景污迹对SPN的干扰，即使局部区域为256×256像素时，仍能获得79.32%的辨识精度。
%K 图像源
%K 非侵入式辨识
%K SPN
%K 相关性
%K 滤波
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=100550&flag=1