%0 Journal Article
%T 基于高斯过程动态模型的人体节奏运动合成
%A 吕培
%A 张明敏
%A 徐明亮
%A 李灵
%A 宋青见
%A 潘志庚
%J 中国图象图形学报
%D 2011
%R 10.11834/jig.20110820
%X 提出一种新的基于高斯过程动态模型的节奏转移方法。该方法能够准确、有效地将现有运动中的节奏信息转移到新的运动中去，适用于各种不同类型的运动。首先，使用短时(shortterm)PCA计算源运动的节奏点，组合3种重要的运动特征求解目标运动的特征点；然后，使用动态规划算法来找到两者之间的最佳匹配，最大化减少计算时间及对目标运动的修改；最后，使用高斯过程动态模型对目标运动进行学习，并在隐空间进行节奏化插值，最终合成新的节奏化运动。
%K 机器学习
%K 运动节奏
%K 运动合成
%K 插值
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=100584&flag=1