%0 Journal Article
%T 基于熵的两区域图像分割
%A 龚永义
%A 黄辉
%A 于继明
%A 关履泰
%J 中国图象图形学报
%D 2011
%R 10.11834/jig.20110510
%X 图像分割在多媒体,图像处理,计算机视觉领域扮演着重要角色。提出了基于图像分割熵的二区域图像分割方法。首先,根据熵的特性:单个随机变量所对应的熵越大,所包含的信息量越大,图像是单一区域时,所含的信息量(熵)较小,引入图像分割熵(ISE)测度,用于度量两区域图像分割准确程度,将两区域图像分割问题转化成ISE最小值问题。然后,采用迭代图切(graphcut)算法给出ISE最小值问题的近似解,实现二区域图像分割。实验结果表明,基于图像分割熵的二区域图像分割方法是可行有效的。
%K 图像分割熵
%K 迭代图切
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=091239&flag=1