%0 Journal Article
%T 基于视觉仿生机理的铜带表面缺陷检测
%A 张学武
%A 丁燕琼
%A 段敦勤
%A 龚芳
%A 徐立中
%A 石爱业
%J 中国图象图形学报
%D 2011
%R 10.11834/jig.20110409
%X 受神经解剖学和心理学中有关视觉系统研究成果的启发，提出一种基于生物视觉仿生机理的铜带表面缺陷检测模型。该模型首先使用Gaussian金字塔分解和Gabor滤波器提取缺陷图像特征，合成特征显著图，然后模拟自底向上注意机制，分析视网膜中央凹的内容以获取what信息；再根据扫视仿真中访问点的时间顺序序列，即扫描路径，组成where信息流；最后利用离散的可观测马尔可夫模型，根据what信息和where信息调整相应类的单个马尔可夫链的概率，最大化训练样本的似然值，从而实现缺陷的正确分类。实验结果表明，本文算法在表面缺陷检测系统中的可行性及有效性，在多类缺陷分类中达到94.40%的总准确率。
%K 缺陷检测
%K 视觉仿生
%K 选择注意
%K 马尔可夫模型
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=090981&flag=1