%0 Journal Article
%T 结合特征适配与拉普拉斯形变的3维人脸重建
%A 张剑
%A 何骅
%A 詹小四
%A 肖俊
%J 中国图象图形学报
%D 2014
%R 10.11834/jig.20140912
%X 目的数字娱乐产业的发展要求3维人脸重建技术能重建高分辨率3维人脸，并具有较高计算效率和重建准确性。针对这一情况，提出一种基于单幅图像的高分辨率3维人脸重建方法。方法该方法包含特征适配与拉普拉斯形变两部分。预先用1组3维人脸样本上的3维特征构造可变形模型。给定图像时，从其上自动提取2维特征点，并根据获得问题最优解的必要条件进行特征适配以重建个性化3维特征；然后基于拉普拉斯方法，用该3维特征对一般人脸模型进行变形以获得特定高分辨率3维人脸；最后通过纹理合成获得真实感人脸。结果用本文方法和已有方法分别进行可变形模型适配和模型变形，本文的特征适配方法具有更快的收敛速度和更高的准确性，拉普拉斯方法具有更小的重建误差。纹理映射后的3维人脸具有很好的视觉效果。结论本文方法将特征适配与拉普拉斯形变结合起来进行高分辨率3维人脸重建。实验结果表明所提出的方法具有较高的计算效率和准确性，能实现较为理想的高分辨率3维人脸重建。
%K 可变形模型
%K 特征适配
%K 拉普拉斯方法
%K 纹理合成
%K 3维重建
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20140912&flag=1