%0 Journal Article
%T 检测肺结节的3维自适应模板匹配
%A 高婷
%A 龚敬
%A 王远军
%A 聂生东
%A 孙希文
%J 中国图象图形学报
%D 2014
%R 10.11834/jig.20140916
%X 目的针对传统模板匹配方法检测肺结节存在的问题，提出一种用于CT图像中检测肺结节的3维自适应模板匹配算法。方法首先，从CT序列图像中分割出3维肺实质，采用Canny算子等方法从分割出的3维肺实质中提取3维感兴趣区域作为候选肺结节；然后，确定每个3维感兴趣区域的主方向和中心层，并以此中心层作为信息层，沿主方向对信息层进行3维扩展生成3维模板；最后，对自适应模板和候选结节的3维归一化互相关(NCC)相关系数进行计算，将相似性高于设定阈值的区域标记为肺结节。结果采用66个临床CT病例对本文方法进行了肺结节检测实验，结果显示本文方法对肺结节检测的敏感率为95.29%，假阳性为12.90%。结论本文方法对检测肺结节具有较高的敏感率和准确率，可在临床上有效辅助放射科医生对肺结节进行检测，从而提高放射科医生检测肺结节的准确性和工作效率。
%K 肺结节
%K 计算机辅助检测
%K 模板匹配
%K 3维自适应模板
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20140916&flag=1