%0 Journal Article
%T 基于压缩感知理论的3维人脸快速重建
%A 周大可
%A 吴子扬
%A 杨欣
%J 中国图象图形学报
%D 2014
%R 10.11834/jig.20140613
%X 目的针对形变模型方法中模型构建的缺陷，提出一种基于压缩感知理论的快速3维人脸重建方法。方法首先，利用压缩感知理论估计3维原型人脸与目标人脸的形状相似性，根据相似性对原型样本进行筛选并构建相应的形变模型；然后，利用面部特征点信息进行稀疏模型匹配，并结合径向基函数插值重建生成特定的3维人脸。结果在BJUT3维数据库和CAS-PEAL2维数据库上的实验结果表明，该方法的重建精度和重建速度均优于经典方法，重建人脸具有较强真实感。结论该方法利用压缩感知理论快速筛选原型样本构建形变模型，有效地提高了建模精度和效率；结合RBF插值的重建策略进一步提高了重建表面的平滑度。
%K 3维人脸重建
%K 形变模型
%K 压缩感知
%K 径向基函数
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20140613&flag=1