%0 Journal Article
%T 融合多特征的运动一致性图像分割
%A 魏国剑
%A 侯志强
%A 李武
%A 余旺盛
%J 中国图象图形学报
%D 2014
%R 10.11834/jig.20140507
%X 目的在彩色图像分割中，光流法能够得到运动区域，但难以获得运动目标准确的分割边界，而常用的算法往往会产生过分割。为了克服光流法的不足，在保留显著性区域的同时抑制过分割，从而获得具有运动一致性区域的分割结果，提出融合多特征的运动一致性图像分割算法。方法首先通过MeanShift算法获取图像的初始分割，然后利用空域信息，包括颜色、边缘和区域面积等对视觉感知上具有相似性的区域进行合并，再利用时域信息进行运动一致性区域合并，最终得到分割结果。结果实验结果表明通过结合时空信息，该方法能够有效抑制过分割，不仅弥补了光流场不能准确提取目标边缘的不足，而且提高了分割目标的完整性。结论与两种流行的彩色图像分割算法相比，所提方法获得了更加理想的结果。
%K 彩色图像分割
%K 运动一致性
%K 区域相似性度量
%K 区域合并
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20140507&flag=1