%0 Journal Article
%T 结合LPG&PCA的中智学图像分割
%A 张桂梅
%A 王大雷
%J 中国图象图形学报
%D 2014
%R 10.11834/jig.20140506
%X 目的针对传统图像分割方法易受噪声干扰的影响，提出一种新的结合LPG&PCA（principalcomponentanalysiswithlocalpixelgrouping）的中智学图像分割方法。方法该方法首先利用中智学集合理论把图像转化成中智学图像；然后建立LPG&PCA滤波模型，利用图像中不确定性元素信息，对图像进行α-LPG&PCA滤波运算和β-增强运算，使处理后的噪声点更加平滑；最后，利用γ-均值聚类方法进行分割。结果实验结果表明，该算法可以有效地消除噪声，提高图像的峰值信噪比，在抗噪性、分割错误率等方面都有较佳的效果。结论由于本文方法将中智学集合理论应用到图像分割中，充分利用了图像中的不确定性因素，从而提高了图像分割的精度。理论分析和实验结果表明了该算法的有效性。
%K 图像分割
%K 中智学
%K 主成分分析
%K 局部像素分组
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20140506&flag=1