%0 Journal Article
%T 记忆梯度追踪压缩感知图像重构
%A 郭强
%A 吴成东
%J 中国图象图形学报
%D 2014
%R 10.11834/jig.20140503
%X 目的重构算法是压缩感知理论的关键问题之一，为了减少压缩感知方向追踪算法重建时间，并确保相对较高的重建精度，提出一种非单调记忆梯度追踪（MGP）重构信号处理算法。方法该算法建立在方向追踪框架下，采用正则化正交匹配策略实现了原子集的快速有效选择，对所选原子集,利用非单调线性搜索准则确定步长，用记忆梯度算法计算更新方向，从而得到稀疏信号估计值。结果该算法充分利用记忆梯度算法在Armijo线搜索下全局收敛性快速稳定的优点避免收敛到局部最优解，提升收敛效率。在原有记忆梯度方法方向参数公式基础上进行推导，得到更高效率计算公式，提出的MGP算法运行时间上比近似共轭梯度追踪算法缩短30%，可以精确重构1维信号和2维图像信号,当采样率高于0.2时，重构质量更高。结论实验结果表明，该算法兼顾了效率和重建精度，有效提高信号重建性能，在相同测试条件下优于其他同类的重构算法。
%K 压缩感知
%K 图像重构
%K 方向追踪
%K 记忆梯度
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20140503&flag=1