%0 Journal Article
%T 融合颜色属性和空间信息的显著性物体检测
%A 徐丹
%A 唐振民
%A 徐威
%J 中国图象图形学报
%D 2014
%R 10.11834/jig.20140407
%X 目的提出了一种基于颜色属性和空间信息的显著性物体检测算法，并将其用于交通标志的检测。方法首先，训练颜色属性得到颜色-像素值分布，据此将图像划分为不同的颜色聚簇，每个聚簇的显著性取决于其空间紧致性。其次，将每个聚簇分割为多个区域，用颜色属性描述子表示每个区域，计算区域的全局对比度。最后，同时考虑区域对比度和相应聚簇的空间紧致性，得到最终的显著图。在此基础上，将交通标志的先验知识转换为自上而下的显著性图，形成任务驱动的显著性模型，对交通标志进行检测。结果在公开数据集上的测试结果表明，该算法取得最高92%的查准率，优于其他流行的显著性算法。在交通标志数据集上的检测取得了90.7%的正确率。结论提出了一种新的显著性检测算法，同时考虑了区域的颜色和空间信息，在公开数据集上取得了较高的查准率和查全率，在对交通标志的检测中也取得了较好的结果。
%K 颜色属性
%K 视觉显著性
%K 区域对比度
%K 空间紧致性
%K 路标检测
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20140407&flag=1