%0 Journal Article
%T 基于双边滤波的图像去雾
%A 王一帆
%A 尹传历
%A 黄义明
%A 王洪玉
%J 中国图象图形学报
%D 2014
%R 10.11834/jig.20140307
%X 目的在雾、霾等天气下，获取的图像受到大气粒子散射的影响而严重降质。针对这一问题，提出了一种基于双边滤波的单幅图像去雾算法。方法此算法是以大气散射模型为基础。首先利用双边滤波保持边缘的平滑特性得到准确的大气耗散函数。其次，针对明亮区域失真的问题，本文提出了弱化明亮区域去雾的方法。最后，通过变换大气散射模型得到清晰的无雾图像。结果大量实验结果表明，本算法恢复的图像清晰自然，尤其是在远景处和景深突变的边缘处的处理能取到很好的去雾效果。此外，其时间复杂度为图像大小的线性函数。结论针对雾、霾天气下的降质图像，基于大气散射模型与双边滤波特性，本文提出了一种新的单幅图像去雾算法。实验结果表明，本算法能获得很好的去雾效果，尤其在细节处理的表现优于Tarel的去雾算法。同时，与HeKaiming的去雾算法相比，运行时间具有明显优势，有利于实现实时性技术应用。
%K 图像增强
%K 图像去雾
%K 双边滤波
%K 大气散射模型
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20140307&flag=1