%0 Journal Article
%T 基于KMV模型的中国上市公司信用风险评估研究
%A 蒋彧
%A 高瑜
%J 中央财经大学学报
%D 2015
%X 摘要 随着中国市场化改革的深入，信用评级在资源合理配置、金融产品定价、提高市场有效性、消除信息不对称等方面发挥着越来越重要的作用。KMV模型作为现代信用风险度量模型，能够动态灵敏地反映上市公司的信用状况，在发达国家被广泛应用于上市公司信用风险评估。由于中国经济体制与金融市场的特殊性，KMV模型尚不能直接在中国得到应用。笔者首先根据中国金融市场的特点，对KMV模型参数的估计与设定方法进行修正。随后运用修正后的KMV模型，对2014年2月中国2008家上市公司的信用风险进行评估，并对模型识别和预测信用风险的能力进行检验。结果表明：修正后的KMV模型具有良好的上市公司信用风险识别能力；在特定的评估时长下，模型具有较强的信用风险预测能力。笔者研究表明经过修正的KMV模型能够有效评估中国上市公司的信用风险，是对我国上市公司信用风险评级方法的有益补充。</br>
%K 信用风险
%K KMV模型
%K 违约距离
%K 预期违约概率
%K &lt
%K /br&gt
%K Credit risk
%K KMV model
%K Distance to default
%K Expected default frequency
%U http://xbbjb.cufe.edu.cn/CN/abstract/abstract5812.shtml