%0 Journal Article
%T 五台山亚高山草甸的人工神经网络分类与排序
%A 张金屯
%A 聂二保
%A 向春玲
%J 草业学报
%P 35-40
%D 2009
%X 人工神经网络理论是较新的数学分支学科,神经网络分类和排序是刚引入植物生态学的分析方法。本研究应用这2种方法研究了五台山亚高山高寒草甸。结果SOFM聚类将78个样方分为8个植物群落类型,基本上代表了本地区高寒草甸的群丛类型,具有明确的生态意义;SOFM排序反映了明显的生态梯度,表明海拔是影响草甸植被生长和分布的最主要因子,坡向和坡度也有一定的作用;SOFM聚类和排序方法分析应用效果好,2种方法结合使用更好;五台山草甸需要进一步加强保护。
%K 山地草甸
%K 数量分析
%K 自组织人工神经网络
%K 山西
%U http://cyxb.lzu.edu.cn/CN/abstract/abstract2634.shtml