%0 Journal Article
%T 基于信息粒度的XBRL分类标准扩展度量
%A 郭红（教授），宫
%J 财会月刊
%D 2015
%X 分类标准的制定是XBRL财务报告实施最为关键的步骤。为了进一步提高XBRL分类标准的质量，本文基于信息元素粒度理论，构建XBRL分类标准度量模型，以便更准确地把握财务信息元素的粗细程度，从而有效解决XBRL分类标准扩展度量的问题。【关键词】XBRL；分类标准扩展；粒度计算可扩展商业报告语言（XBRL）是一种基于互联网，可跨平台操作，专用于商业领域中数据处理的计算机语言。很多专家指出在网络财务报告中，XBRL分类标准是决定财务信息质量高低的关键因素。因此，只有进一步完善XBRL分类标准体系，才能保证财务信息的质量。即需要对财务报告中的利润表、资产负债表以及现金流量表中的财务信息元素进行合理标签和统一定义，以此来增加会计科目中有关信息的可比性、可靠性和完整性等，进而提高财务信息质量。不同地区不同企业财务科目的明细设置、固定产值和税收计量等不同，导致财务核算和报表编制的难度加大，从而大大降低了财务信息的质量，因此分类标准扩展是提高财务信息质量的关键。分类标准扩展一般包括财务信息元素的增加以及必要元素之间关系的添加两个方面，具体方法有：增加与基本元素处于同一等级的元素；增加基于某一层次的基本元素层次更深的具体元素；增加基于基本元素其他分类方法扩展更具体的元素。但是，进入分类标准元素数量的多少以及元素扩展的细致和粗糙程度如何，即扩展度量问题是最关键的。一、XBRL分类标准扩展度量模型1.度量条件。依据XBRL财务报告基本框架提出以下4个度量条件：（1）可细分性。要求财务信息元素可以细分成更加细致的财务信息元素。例如货币资金这个信息元素按照币种口径可以细分成人民币、美元人民币等值、日元人民币等值等等。（2）明显的层级关系，即要具有一定的父子关系。父结点元素的粒度较粗，子结点元素的粒度较细。如上一条件中的例子，父元素就是货币资金，子元素就是人民币、美元人民币等值等。（3）相应的初始粒度元素。在财务信息元素空间中都会出现一个初始信息元素，该元素是粒度最粗的元素，其结构粒度的值为１，即表示只能被细分不能被合成。除此之外的其他信息元素的结构粒度值都小于１。（4）各个元素层次之间的距离是相等的。即不同父元素被划分的差异性忽略为零，例如货币资金被细分为人民币、美元人民币等值、日元人民币等值等，存货计价方式被分为后进先出计价方式和先进先出计价方式，这两种划分之间假定是没有差异的，或是被假定为存在一定的差异，但差异性是一致的。2.度量原理。在XBRL分类标准扩展度量模型中的核心问题就是选择合适的粒度进行财务信息元素的分析和把握。为了找到粗细合适的元素粒度，才能扩展出合适的XBRL分类标准。这里定义两种基本的等价划分。定义1：设论域[X]上有三个等价关系R1、R2和R，若三者同时满足以下条件，就称R1和R2之积是R，记为R=R1×R2：条件1：R1
%K XBRL；分类标准扩展；粒度计算
%U http://www.ckyk.cn/periodical/previous_detail-JNOMMMQOR0.shtml