%0 Journal Article
%T 基于改进BP算法神经网络的路况评价模型研究
%A 王小雄
%A 闫小华
%A 姚永锋
%A 白建军
%J 重庆交通大学学报（自然科学版）
%P 82-85
%D 2007
%X :？通过利用在BP神经网络中增加反馈信号及偏差单元的网络模型，生成内部回归网络，对BP神经网络进行改进，据此得出改进的BP神经网络的具体步骤．在此基础上，结合陕西省高速公路沥青路面的实际情况建立了路况评价模型，并对该模型的具体应用做了研究．研究结果表明：网络的收敛速度很好，训练结果与实际路况结果相差很小，利用改进BP算法神经网络建立的路况评价模型不仅方便易用，而且精度很高．
%K 人工神经网络
%K BP算法
%K 内部回归网络
%K 学习
%K 路况评价模型
%K artificialneuralnetworks
%K BPcalculation
%K intemalregressionnet
%K study
%K roadconditionevaluationmode1
%U http://xbzk.cqjtu.edu.cn/CN/abstract/abstract2721.shtml