%0 Journal Article
%T 膨胀土胀缩等级的SOM神经网络评判及验证
%A 鲍灵高
%A 梁??翔
%J 重庆交通大学学报（自然科学版）
%P 84-89
%D 2009
%R 10.3969/j.issn.1674-0696.2009.01.23
%X :？在对现有膨胀土判别分类方法进行评价的基础上,根据公路建设中的常规试验项目选择了液限、塑性指数、小于0??002mm的黏粒含量、CBR、自由膨胀率和CBR膨胀率6项指标,通过确定每项指标的界限值,建立了以神经网络中的SOM网络模型为理论依据的膨胀土胀缩等级评判模型,编写了评判软件;并应用评判模型对沿线膨胀土土样的胀缩等级进行了评判分类;通过应用膨胀土土样6项指标以外的胀缩性能和强度性能指标进行验证,证明了分类结果是正确可靠的。
%K 膨胀土
%K 胀缩等级
%K SOM神经网络
%K 试验验证
%K expansivesoil
%K gradeofexpansionandshrink
%K SOMneuralnetwork
%K experimentalvalidation
%U http://xbzk.cqjtu.edu.cn/CN/abstract/abstract2158.shtml