%0 Journal Article
%T 基于AVL数据的公交到站时间实时预测模型
%A 胡华
%A 高云峰
%A 刘志钢
%J 重庆交通大学学报（自然科学版）
%P 1014-1017
%D 2012
%R 10.3969/j.issn.1674-0696.2012.05.23
%X :？公交车辆到站时间预测是公交信息服务、公交动态调度的关键参数。基于实时和历史的公交车辆自动定位数据(AVL)需求分析，将公交车辆到站时间划分为站点停靠时间、区段全程运行时间和区段部分运行时间，分别采用点估计法、BP神经网络法和自适应指数平滑法对其进行动态预测。最后结合实验线路公交车辆的AVL运行数据，对预测模型进行了验证和评价分析。研究结果表明:本预测模型由于将历史数据规律和实时交通状况进行了有效融合，从而提高了公交到站时间预测的鲁棒性和预测精度。
%K 公交到站时间
%K 实时预测
%K 自动车辆定位数据
%K BP神经网络算法
%K 自适应指数平滑法
%K busarrivaltime
%K real-timeprediction
%K automaticvehiclelocationdata(AVL)
%K back-propagationnetworkalgorithm
%K self-adaptivethriceexponentialsmoothingalgorithm
%U http://xbzk.cqjtu.edu.cn/CN/abstract/abstract663.shtml