%0 Journal Article
%T 基于投影和密度的高维数据流聚类算法
%A 汪仁红
%A 王家伟
%A 梁宗保
%J 重庆交通大学学报（自然科学版）
%P 725-728
%D 2013
%R 10.3969/j.issn.1674-0696.2013.04.41
%X :？在经典数据流的聚类算法基础之上，提出了一种基于投影和密度的高维数据流聚类算法———HpDenStream，该算法结合滑动窗口技术，采用投影算法对高维数据流进行降维处理，并运用密度聚类算法对降维后的数据进行异常数据检测。仿真实验结果表明:该方法占用的存储空间小，算法的工作量少，并提高了算法的执行效率。
%K 数据流
%K 聚类算法
%K 投影
%K 降维
%K 密度
%K 异常检测
%K datastream
%K clusteringalgorithm
%K projection
%K dimensionreduction
%K density
%K anomalydetection
%U http://xbzk.cqjtu.edu.cn/CN/abstract/abstract208.shtml