%0 Journal Article
%T 基于数据驱动的数据故障诊断模型
%A 陆百川
%A 张凯
%A 马庆禄
%A 邓捷
%A 刘权富
%J 重庆交通大学学报（自然科学版）
%P 111-115
%D 2014
%R 10.3969/j.issn.1674-0696.2014.05.25
%X :？针对交通和桥梁监测的数据诊断过程中，噪声掩盖了部分故障信息以及故障信息分布的多尺度性，提出了一种基于数据驱动的数据故障诊断模型。以故障检测为目的，加入了一种改进的小波阈值除噪方法，去除大部分随机高频噪声，提高了数据置信度；将重构信号进行了多尺度小波包分解，结合小波包能量分析法和主元分析法完成了故障检测与故障分离。模型实际应用于桥梁挠度监测数据故障诊断，结果表明，该模型可以减小错报率和漏报率，抗噪能力更强。
%K 交通工程
%K 数据驱动
%K 小波阈值除噪
%K 交通信息
%K 主元分析
%K 故障诊断
%K trafficengineering
%K data-driven
%K waveletthresholddenoising
%K trafficinformation
%K PrincipalComponentAnalysis(PCA)
%K faultdiagnosis
%U http://xbzk.cqjtu.edu.cn/CN/abstract/abstract1335.shtml