%0 Journal Article
%T 基于模糊C均值聚类的城市道路交通状态判别
%A 黄艳国
%A 许伦辉
%A 邝先验
%J 重庆交通大学学报（自然科学版）
%P 102-107
%D 2015
%R 10.3969/j.issn.1674-0696.2015.02.22
%X :？根据城市道路交通流特性，针对同一交通状态下交通流参数分散在一个二维区域的现象，将交通流划分为4个状态，讨论了不同状态之间的转变情况;针对城市道路交通状态存在模糊性的特点，以流量、速度、占有率作为样本数据的特征属性，提出了基于模糊C均值聚类(FCM)的交通状态实时判别方法，该方法首先采用模糊聚类技术对历史数据进行分类，得到不同交通状态的聚类中心，然后对新观测到的交通数据所属类别进行实时判别以确定交通状态。以赣州市文明大道为实例进行分析，其结果与实测交通运行状况结果一致，验证了方法的有效性。
%K 交通工程
%K 城市道路
%K 交通流
%K 交通拥挤
%K 交通状态判别
%K 模糊C均值聚类
%K trafficengineering
%K urbanroad
%K trafficflow
%K trafficcongestion
%K trafficstateidentification
%K fuzzyC-meansclustering
%U http://xbzk.cqjtu.edu.cn/CN/abstract/abstract3402.shtml