%0 Journal Article
%T 代谢组学数据分析方法及在糖尿病研究中的应用Hot!
%A 董继扬
%A 徐乐
%A 曹红婷
%A 戴晓侠
%A 李学军
%A 杨叔禹
%A 陈忠
%J 波谱学杂志
%P 381-393
%D 2007
%X 对NMR波谱数据的统计分析是基于NMR代谢组学研究的关键问题之一.？鉴于NMR波谱信号可以近似为样品中各种成分谱信号的线性叠加，本文将非负矩阵分解(NMF)方法引入基于NMR代谢组学的数据处理中，并与代谢组学中常用的统计方法——主成分分析(PCA)进行比较.通过NMF和PCA两种方法对健康志愿者与2型糖尿患者血液和尿液的NMR谱图的统计分析，对所获取的特征代谢物进行比较和验证，并探讨了PCA方法可能存在的不足之处及其原因；阐明了NMF方法是基于NMR的代谢组学研究中较理想的数据分析方法.最后，讨论了基于NMR代谢组学在糖尿病研究中的前景.
%K 基于NMR的代谢组学
%K ？2型糖尿病
%K 非负矩阵分解
%K 主成分分析
%U http://magres.wipm.ac.cn/CN/abstract/abstract9919.shtml