%0 Journal Article
%T 高炮系统防控效能评价知识的自动获取
%J 兵工学报
%P 61-65
%D 1995
%X ？为了解决高炮系统防空效能仿真中战技指标的评价问题，本文提出了将神经网络学习知识转换为符号化特征表示示例，并通过分类央策树方法归纳为规则的知识自动获取方法，设计并实现了一个基于神经网络和符号归纳学习的高炮防空效能评价知识获取系统-EKANS，给出了分类决策树的链式数据结构和实现算法。系统兼有计算模型的精确性和符号模型的易理解性两大优势。目前该系统已研制成功。
%K 评价知识获取
%K 归纳学习
%K 神经网络
%K 高炮仿真
%U http://118.145.16.231/jweb_bgxb/CN/abstract/abstract3894.shtml