%0 Journal Article
%T GA—BP网络建模在套料钻性能预测中的应用
%A 吴琦
%A 胡德金
%A 张永宏
%A 徐鸿钧
%J 兵工学报
%P 494-497
%D 2006
%X ？将BP神经网络建模技术和遗传算法(GA)应用于套料钻性能预测。利用BP神经网络建立套料钻性能预测模型，通过比较实际误差梯度值与给定误差梯度值，来确定BP网络是否处于局部极小状态；GA仅在BP网络处于局部极小时进行学习，对BP网络的连接权值进行优化。BP神经网络和GA两者的有效结合可以解决BP算法固有的缺陷，如收敛速度慢、易陷入局部极小等。套料钻加工性能试验结果表明预测结果和实际结果吻合程度较好，验证了GA-BP网络模型在套料钻性能预测中的有效性和准确性。
%K 计算机科学技术基础学科
%K 机械制造自动化
%K 遗传算法
%K BP神经网络
%K 套料钻
%K 性能预测
%U http://118.145.16.231/jweb_bgxb/CN/abstract/abstract2504.shtml