%0 Journal Article
%T 基于自适应模拟退火遗传算法的特征选择方法
%A 张昊
%A 陶然
%A 李志勇
%A 杜华
%J 兵工学报
%P 81-85
%D 2009
%X ？特征选择是机器学习及模式识别领域的重要问题之一。针对高维数据对象，特征选择不仅可以在保证数据完整性的情况下减少特征维数，还能够提高分类精度。文中提出了一种基于自适应模拟退火遗传算法的特征选择方法，该方法将模拟退火算法嵌入到自适应遗传算法的循环体中，利用模拟退火算法具有较强的局部搜索能力，并且能够使搜索过程避免陷入局部最优解的特点，解决了基本遗传算法收敛速度慢，时间复杂度高的缺点。实验结果表睨，在保证分类正确率的前提下，该方法有效提高了特征选择效率。
%K 人工智能
%K 特征选择
%K 自适应遗传算法
%K 模拟退火算法
%K 搜索能力
%U http://118.145.16.231/jweb_bgxb/CN/abstract/abstract1709.shtml