%0 Journal Article
%T ー种“全面”的自适应机动目标跟踪算法
%A 樊国创
%A 戴亚平
%A 许向阳
%J 兵工学报
%P 63-68
%D 2009
%X ？基于截断正态概率密度模型建立修正的截断正态概率密度模型。利用该模型并结合速度估计自适应模型提出一种“全面”自适应机动目标跟踪算法(OAF)．此算法能够避免机动加速度最大值的预先设定，自适应调节目标跟踪算法中的机动频率。进一步运用神经网络方法，将机动频率与过程噪声方差进行融合，通过在线调节神经网络权值获得融合后的系统方差输出，降低现有算法因系统参数调整不当带来的精度损失。理论分析及仿真结果表明，与单纯的速度自适应模型算法相比，该算法跟踪机动目标和非机动目标时精度分别提高49.61%和48.34%．
%K 自动控制技术
%K 截断正态概率密度模型
%K 卡尔曼滤波
%K 自适应
%K 目标跟踪
%U http://118.145.16.231/jweb_bgxb/CN/abstract/abstract1706.shtml