%0 Journal Article
%T 黑索今爆轰临界厚度的神经网络预测研究
%A 刘玉存
%A 于国强
%A 董国庆
%J 兵工学报
%P 1394-1397
%D 2010
%X ？采用楔形装药，测量了粒径范围在1～2μm（平均粒径为1.5μm）的超细黑索今(RDX)在不同密度、粒度与不同粘结剂含量下的爆轰临界厚度。以密度、粒度与粘结剂含量作为输入元，RDX爆轰临界厚度作为输出元建立了RDX爆轰临界厚度的Elman神经网络预测模型。以实验数据对模型进行训练，采用达到误差要求的模型对不同密度、粒度与粘结剂含量下的RDX爆轰临界厚度进行预测。预测结果显示:3个影响因素对临界直径的影响规律与文献［9-11］报道相同，说明神经网络用于RDX爆轰临界厚度预测是可行的。
%K 爆炸力学
%K 黑索今
%K 临界厚度
%K Elman神经网络
%U http://118.145.16.231/jweb_bgxb/CN/abstract/abstract939.shtml