%0 Journal Article
%T 水下目标声图像分块自适应降噪方法
%A 刘丹丹
%A 汤春瑞
%A 袁赣南
%J 兵工学报
%P 1263-1267
%D 2010
%X ？通过对水下目标声图像机理及统计特性的分析，提出了分块自适应的降噪方法。设置适当的通过对水下目标声图像机理及统计特性的分析，提出了分块自适应的降噪方法。设置适当的区域图像方差阈值将水下声图像划分信息区及非信息区。在信息区，制成图像序列经过表面波(Surfacelet)变换三维去噪；在非信息区，进行非下采样轮廓波变换去噪。结果表明：去噪后图像峰值信噪比大幅度提高，具有较高分辨率的基础上细节信息也得到保护。此方法不仅充分利用了像素点间的相关性等声图像统计特性，又利用了2种变换的移不变性，去噪后声图像为进一步的图像分割、识别工作提供了必要的前提条件。
%K 信息处理技术
%K 分块自适应
%K 降噪
%K Surfacelet变换
%K NSCT
%U http://118.145.16.231/jweb_bgxb/CN/abstract/abstract916.shtml