%0 Journal Article
%T 目标尺度自适应的MeanShift跟踪算法
%A 康一梅
%A 谢晚冬
%A 胡江
%A 黄琪
%J 兵工学报
%P 210-216
%D 2011
%X ？传统的MeanShift跟踪算法由于固定了核函数的带宽，因而不能很好地对图像尺度不断变换的目标进行有效的跟踪。针对这一不足，提出了一种将尺度变换和MeanShift跟踪相结合的目标跟踪方法。在每一帧中，先由MeanShift得到目标位置，然后利用仿射变换原理计算得到相邻两帧之间目标的仿射变换矩阵，并利用该矩阵对目标位置和大小进行修正。实验表明改进算法有效的提高了MeanShift算法在目标尺度变化时的跟踪稳定性，对目标的尺度变化具有适应性。
%K 人工智能
%K MeanShift
%K 目标跟踪
%K 仿射变换
%K 尺度自适应
%U http://118.145.16.231/jweb_bgxb/CN/abstract/abstract1030.shtml