%0 Journal Article
%T 基于贝叶斯估计的漏磁缺陷轮廓重构方法研究
%A 苑希超
%A 王长龙
%A 王建斌
%J 兵工学报
%P 116-120
%D 2012
%X ？漏磁缺陷轮廓重构是指由检测到的漏磁信号重构缺陷轮廓及参数，是实现漏磁反演的关键。目前常用的反演方法包括神经网络法和优化法，但神经网络法的计算精度受噪声影响严重，优化法计算量大。针对这些问题，提出基于递推贝叶斯估计的漏磁缺陷重构算法。建立缺陷轮廓与漏磁信号的状态空间模型，将反演问题描述为基于状态和观测方程的典型的离散时间跟踪问题，对漏磁信号进行了反演，并在不同信噪比下对神经网络法和所提方法进行了反演效果的比较。结果表明：基于递推贝叶斯估计方法的漏磁信号反演算法精度高，同时对噪声具有鲁棒性，是一种有效可行的漏磁反演新方法。
%K 电磁学
%K 漏磁检测
%K 轮廓重构
%K 粒子滤波
%K 重采样
%U http://118.145.16.231/jweb_bgxb/CN/abstract/abstract379.shtml