%0 Journal Article
%T 基于局域波降噪和双谱分析的自动机故障诊断研究
%A 潘宏侠
%A 兰海龙
%A 任海峰
%J 兵工学报
%P 1077-1082
%D 2014
%R 10.3969/j.issn.1000-1093.2014.07.022
%X ？特征提取是机械故障诊断的关键，能否准确地提取出反映机械设备工作状态的特征信息，直接影响到故障诊断的准确性和早期预报的可靠性。自动机表面的振动信号成分复杂，除了含有丰富的零部件运动状态信息外，也存在着大量的噪声成分。只有有效地去除干扰信息，才能对信号做出正确地评估和分析。自动机表面的振动信号具有明显的短时冲击特性，是一种典型的非高斯、非线性信号。高阶谱分析，特别是双谱分析，在处理非高斯信号和识别非线性系统故障等方面具有一定的优越性。将局域波理论和双谱分析相结合，对自动机振动信号进行降噪处理和分析，结果表明其应用在自动机故障诊断中具有较好的识别效果。
%K 振动与波
%K 局域波
%K 降噪
%K 双谱分析
%K 自动机
%U http://118.145.16.231/jweb_bgxb/CN/abstract/abstract1247.shtml