%0 Journal Article
%T 基于双层隐马尔可夫模型的重型车辆行驶状态辨识方法研究
%A 朱天军
%A 孔现伟
%A 李彬
%J 兵工学报
%P 1832-1840
%D 2015
%R 10.3969/j.issn.1000-1093.2015.10.002
%X ？为实时监测并发现重型车辆危险行驶姿态，在重型车辆侧翻预警系统中，采用一种基于双层隐马尔可夫模型的重型车辆行驶状态辨识方法，动态辨识重型车辆行驶状态。选取典型重型车辆行驶工况，采集相应工况数据，采用T-G检验法对数据序列进行剔除异常数据预处理。利用K-means算法设定重型车辆行驶状态的阈值。利用Baum-Welch算法对双层隐马尔可夫模型进行优化，应用优化后的隐马尔可夫模型进行重型车辆行驶状态在线辨识。辨识结果表明：该模型可准确、高效地辨识各个单一和复合工况下的车辆行驶状态，并且具有很好的实时性。
%K 兵器科学与技术
%K 双层隐马尔可夫模型
%K 重型车辆
%K 行驶状态辨识
%K 侧翻预警
%U http://118.145.16.231/jweb_bgxb/CN/abstract/abstract4899.shtml