%0 Journal Article
%T 基于DNA遗传蝙蝠算法的分数间隔多模盲均衡算法
%A 郭业才
%A 吴华鹏
%A 王惠
%A 张苗青
%J 兵工学报
%P 1502-1507
%D 2015
%R 10.3969/j.issn.1000-1093.2015.08.018
%X ？针对现有多模盲均算法(MMA)收敛速度较慢、均方误差大的缺陷，提出一种基于DNA遗传蝙蝠算法的分数间隔多模盲均衡算法(DNA-GBA-FS-MMA)。该算法利用分数间隔均衡器对信号进行过采样，以获取更多信道信息；将DNA遗传算法引入到蝙蝠算法中，得到一种DNA遗传蝙蝠算法(DNA-GBA)，利用这个新算法来寻找蝙蝠群的全局最优位置向量，并作为多模盲均衡算法初始化最优权向量的实部与虚部。仿真结果表明，与现有的MMA相比，DNA-GBA-FS-MMA的稳态误差最小、收敛速度最快、星座点最清晰紧凑。
%K 信息处理技术
%K 分数间隔均衡器
%K 多模盲均衡算法
%K DNA遗传蝙蝠算法
%K 全局最优位置向量
%U http://118.145.16.231/jweb_bgxb/CN/abstract/abstract4854.shtml