%0 Journal Article
%T 一种基于混沌特性的网络流量改进预测算法
%A 陆锦军
%A 王执铨
%J 兵工学报
%P 1346-1350
%D 2007
%X ？高速网络中网络流量具有自相似特征，这种自相似性特征和混沌现象的吸引子有着密切联系。基于相空间重构理论，用网络流量混沌时间序列重构与原网络动力系统等距同构的相空间，通过计算网络关联维数、Kolmogorov熵和最大Lyapunov指数，证实网络流量具有混沌特性。分别采用基于Wolf原始算法和改进算法的最大Lyapunov指数方法，对网络流量进行了预测，并计算了最大可预报时间。仿真结果表明，基于Wolf改进算法的预测方法精度和可靠性高，从而为有效预防网络拥塞奠定了基础。
%K 自动控制技术
%K 混沌
%K Lyapunov指数
%K 重构相空间
%K 预浏
%K 网络流量
%K 改进算法
%U http://118.145.16.231/jweb_bgxb/CN/abstract/abstract2069.shtml